ثورة الذكاء الاصطناعي : غزو واجتياح الروبوتات لعالم البشر
نظرة سريعة على محتويات المقال:
تعريف الذكاء الاصطناعي :
ثورة الذكاء الاصطناعي : يُفهم الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الحسابي على أنه ما يمكن للآلات أو أجهزة الكمبيوتر عرضه. هذا مصطلح مثير للجدل بمعنى أنه من الصعب تحديد ماهية الذكاء بالضبط، على الرغم من أنه يُفهم عادة على أنه قدرة نظام الكمبيوتر على إدراك بيئته بشكل عقلاني وتكييف استراتيجياته لتحقيق هدفه.
بشكل عام، يقتصر الذكاء الاصطناعي على تقليد آلات الذكاء البشري، مما يعطي المستخدم انطباعًا بأنه أمام شخص آخر يتمتع بالفردية.
أول عمل مناسب في مجال الذكاء الاصطناعي هو نموذج الخلايا العصبية الاصطناعية بواسطة وارن ماكولوتش ووالتر بيتس في عام 1943، على الرغم من أن هذا المصطلح لم يتم صياغته بعد.
في عام 1997، حدث معلم هام في الذكاء الاصطناعي : لاعب الشطرنج غاري كاسباروف خسر أمام ديب بلو، وهو كمبيوتر متخصص في اللعبة. حينها رأى الكثيرون من الناس آنذاك، أن في هذا إعلان صريح وواضح عن ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة في المستقبل.
إقرأ أيضا : تعرف على صوفيا ، أول روبوت حامل لجنسية عالمية
مميزات الذكاء الاصطناعي :
أصل المصطلح :
على الرغم من أن فكرة الآلة الذكية كانت معنا منذ فترة طويلة، مع أمثلة مثل Golem أو روبوتات الخيال العلمي، تم استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي” أو “Artificial Intelligence” لأول مرة في عام 1956، بواسطة John McCarthy، وهو كاتب كمبيوتر بارز في أمريكا الشمالية ساهم بشكل كبير في هذا النوع من الدراسة.
مفهوم الذكاء الاصطناعي :
لا يزال مفهوم الذكاء الاصطناعي منتشرًا. بشكل عام، يمكن أن يشير إلى محاولة بناء نظام كمبيوتر يقوم بإعادة إنتاج وحتى تجاوز مهام التفكير للعقل البشري، مع نفس هامش الاستقلالية والتفرد والإبداع، ولكن مع الاستفادة من مزايا السرعة الهائلة لأجهزة الكمبيوتر.
يشمل هذا المفهوم عادة الجوانب العقلانية والمنطقية للفكر، ولكن من الصعب عليه مواجهة مفاهيم ذات طبيعة أخرى مثل الحب أو الالتزام أو الأخلاق.
ركائز الذكاء الاصطناعي :
يتم النظر في أربع ركائز لدراسة وتطوير الذكاء الاصطناعي :
- البحث عن الحالة المرغوبة من بين المجموعات الممكنة وفقًا للإجراءات المقدمة في لحظة معينة، أي الاختيار الحر.
- خوارزميات جينية مستوحاة من الشفرة الوراثية البشرية (DNA).
- الشبكات العصبية الاصطناعية والتي تحاكي عمل العقول العضوية.
- استعمال المنطق على غرار التفكير المجرد للبشر.
أنواع الذكاء الاصطناعي :
تغطي دراسة الذكاء الاصطناعي نوعين مختلفين :
- الذكاء الاصطناعي الاستنتاجي الرمزي : يُعرف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي التقليدي، وهو يحاول فهم وتكرار السلوك البشري من منظور التحليل الرسمي والإحصائي.
- الذكاء الاصطناعي شبه الاستقرائي : يُعرف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الحسابي، وهو يسعى إلى التطوير والتعلم التفاعليين، استنادًا إلى البيانات التجريبية وتعديلات معلمات الاتصال.
إقرأ أيضا : اكتشاف المجهر وتطوره : الجهاز الذي أحدث ثورة طبية
مجالات الذكاء الاصطناعي :
يتم تطبيق عمليات الذكاء الاصطناعي في أنظمة حقيقية في مجموعة كبيرة ومتنوعة من الفروع والمشكلات، حيث شكلت ثورة الذكاء الاصطناعي حلا للعديد من المشكلات في العديد من المجالات، كمثال :
- الإدارة والتحكم : التحليل الذكي، تحديد الأهداف.
- التصنيع : التصميم والتخطيط والبرمجة والمراقبة والتحكم وإدارة المشاريع والروبوتات المبسطة والرؤية الحاسوبية.
- التعليم : التدريب العملي والامتحانات والتشخيص.
- الهندسة : التصميم والتحكم والتحليل.
- المعدات : التصميم والتشخيص والتدريب والصيانة والتكوين والمراقبة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يمكن تلخيص التطبيقات المعاصرة للذكاء الاصطناعي في نماذجها الأولية ومراحل تطورها على النحو التالي :
- ألعاب الفيديو وبرامج الترفيه الذكية.
- الدعم الرقمي للخدمات وبرامج الكمبيوتر عبر الإنترنت.
- البيانات الضخمة ونظم معالجة المعلومات.
- الروبوتات وأنظمة الأتمتة المعقدة.
الذكاء الاصطناعي في التعليم
لم يصبح الذكاء الاصطناعي معيارًا في المدارس بعد، لكن لديه القدرة على تغيير المجال التعليمي. إنها تقنية حان وقتها بالتأكيد لأنها يمكن أن تتفوق بالفعل على البشر في كثير من النواحي وستكون مفيدة جدًا أيضًا لطلاب التكنولوجيا.
ويمكن أن يساهم إدخال الذكاء الاصطناعي في التعليم في :
- إنشاء مواد تعليمية مخصصة : تصبح تلبية احتياجات كل طالب ضرورة. لهذا السبب، هناك شركات تقوم حاليًا بتطوير برامج باستخدام تقنية التعلم العميق (نوع من أساليب التعلم الآلي) لجمع وتحليل موارد الدورة التدريبية الحالية وإنتاج مواد تعليمية مخصصة، بما في ذلك الاختبارات والكتب والنصوص وملخصات الفصول.
ستسمح هذه التكنولوجيا لطلاب التكنولوجيا بتحسين التخصيص ، حيث ستساعد على التكيف مع احتياجات التعلم الفردية لكل طالب وإنشاء تعليمات بناءً على نقاط القوة والضعف لديهم.
- تقييم وعلاج نقاط القوة والضعف : هناك طريقة أخرى يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين عملية التعلم للطلاب وهي مراقبة تقدمهم وتحديد نقاط الضعف لديهم لمساعدة المعلمين على معالجتها. على سبيل المثال، قامت شركة تُدعى Thinkster Math بإنشاء برنامج يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي، وهو قادر على مراجعة أداء الطالب والتعرف على احتياجاته وتحديد نقاط القوة والضعف لديه في النهاية.
- خلق بيئات التعلم : معهد التقنيات الإبداعية في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC) هو واحد من المنظمات المشاركة بنشاط، وإنشاء بيئات تعليمية ذكية واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة إلى جانب الواقع الافتراضي (VR). بهذه الطريقة، يمكنك تعلم معلومات جديدة وممارسة مهارات جديدة بطريقة بسيطة ومثيرة. من خلال الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي، سيتمكن المدربون من إنشاء عوامل تربوية افتراضية تسمح لهم بالعمل مع أقرانهم والمدربين وميسري التعلم في مهام التعلم التعاوني.
- أداء الواجب المنزلي : اليوم تعد التعليقات على المهام أحد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد فيها طلاب التكنولوجيا حقًا. على سبيل المثال، يستخدم تطبيق Brainly خوارزميات التعلم الآلي للسماح للمستخدمين بإكمال المهام والتعاون في مشاريع الفريق.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لم يصبح حقيقة واقعة بعد، فقد أصبح سريعًا أداة شائعة في التعليم. بالنسبة للجامعات التقنية، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي تمثل فرصة جديدة ومثيرة لتطوير التعلم بطريقة فريدة. من خلال تحسين تجربة الطلاب بشكل كبير من خلال البيئات الافتراضية والمحتوى المخصص وتسهيل التعلم العميق، يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير الطريقة التي ينظر بها الطلاب إلى التعليم التكنولوجي.
إقرأ أيضا : ايجابيات وسلبيات التكنولوجيا : وما الذي غيرته في حياتنا
اختبار تورنج الذكاء الاصطناعي
تتمثل إحدى مشكلات الذكاء الاصطناعي في الصعوبة الحقيقية في التمييز بين نظام اصطناعي ذكي حقًا، ونظام مبرمج لمنح المستخدم هذا الانطباع (تزييفه).
للقيام بذلك، صمم عالم الرياضيات وعالم الكمبيوتر الإنجليزي آلان تورينج اختبارًا سمي لاحقًا على شرفه، والذي يتكون من جعل شخصًا يقرأ محادثة بين فرد آخر وجهاز كمبيوتر مبرمج لتقليد الذكاء البشري في ردودهم.
إذا لم يتمكن المراقب بعد 5 دقائق من تمييز الآلة عن الشخص، فإن النظام قد اجتاز الاختبار.
طالع أيضاً : الذاكرة الفوتوغرافية : حقيقة علمية أم مجرد سراب
سلبيات الذكاء الاصطناعي :
لا يتم الترحيب بالذكاء الاصطناعي دائمًا بحماس. يرى الكثيرون في احتمال وجود أداة تكنولوجية قادرة على تشريد العديد من الأفراد من وظائفهم، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك في وقت أقل ودون أخذ فترات راحة أو بدون المطالبة بحقوق. تمثل الروبوتات أملًا للصناعيين وتهديدًا للعمال على حدٍ سواء.
من ناحية أخرى، تم تحذير الكثير من مخاطر المنطق العقلاني الخالي من التعاطف والعاطفة والالتزامات العاطفية، القادر على اتخاذ قرارات باردة ومؤلمة للإنسانية في السعي لتحقيق هدف مجرد.
إقرأ أيضا : علم التشفير : علم الاكواد والبيانات والمفاتيح
الخيال العلمي :
كانت أجهزة الكمبيوتر الذكية ثابتة طوال فترة الخيال العلمي والفانتازيا، في كل من الأفلام والأدب.
لقد تمت الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مجال صناعة السينما بشكل كبيرا جدا، حيث كان الكاتب الأمريكي إسحاق أسيموف غزير الإنتاج من خلال حكاياته عن الروبوتات.
في كثير من الأحيان تكون فكرة الذكاء الاصطناعي مصحوبة بسيناريوهات بائسة وكوابيس تكنولوجية مثل تلك الممثلة في فيلمي The Terminator (1984) أو The Matrix (1999).
